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博希平台报道：

   　Kevin预测，AI大模型在中国的变现之路，一定不如美国“清爽”。他以云服务做类比，在美国，可以直接按租用服务器收费，其他都不用管，正如ChatGPT可以直接按调用次数收费。但在中国，面对大企业和政府，技术公司得做全套服务、甚至是定制开发。

这项技术与大用户产品结合，更可能爆发无穷威力。例如ChatGPT与搜索结合——这带来了颠覆Google搜索的想象空间，让投资了OpenAI并获得使用授权、拥有Bing搜索业务的微软，市值在过去一个月里大涨1631亿美元——但在实际落地上还有障碍。

一位百度搜索业务的员工告诉36氪，公司对于ChatGPT业务与搜索的结合尚有担忧：“搜索广告的本质是给用户展现更多结果页面，可ChatGPT是更精准、更有逻辑地推送答案，两者结合后可能会影响搜索广告收入。”

上头派和冷静派——从目前的情绪上，李志飞把业界分为这两派。上头派“满腔鸡血不管不顾只求第一个进入，希望获取先发红利，让资金和人才向其靠拢”；而冷静派“谋定而后动，希望全面梳理人才架构、技术路线、国家态度、接下来互联网巨头的合纵连横、潜在商业模式等关键问题”。

哪一派能最后能胜出？

即使目前是上头派，最终也得面对冷静派考虑的这些问题。

3、类ChatGPT=CheatPPT？

多位从业者都对36氪说，中国做出类似ChatGPT的产品“只是时间问题”。但对复刻一家OpenAI的公司，却大多表示悲观。

OpenAI为什么没有出现在中国？这个问题有点过于触及灵魂了。

耗时长度，就可能超乎想象。

“小冰做AI Being的时候，我还是个小伙子，现在做了10年了。10年来我们没有变过方向，磨了不一定有结果，不磨更没有结果。”小冰CEO李笛对36氪感叹。从微软亚洲互联网工程院拆分为独立公司的小冰，是目前国内不多的拥有完备人工智能框架的AI 公司。几年前的小冰已经能写诗、作画、唠嗑，算跟ChatGPT非常类似。

“磨”，是指对模型背后 Instruction（行为逻辑模版）的打磨。当机器将表示无奈的“。。。”误以为所有标点符号都要重复三个时，粗暴的处理方式当然可以禁止机器重复标点，而要想让模型更聪明，需要人为地写入更多 Instruction，告诉机器什么情况下可以使用“。。。”，什么情况不能。